AI対戦コンペティション

このコンペティションでは、不完全情報ゲーム「ガイスター」において、相手の駒の色（良いオバケ/悪いオバケ）を推定する量子ニューラルネットワーク（QNN）を開発し、その性能を競います。

コンペティションの特徴

参加者が提出するのは色推定モジュールのみです。 行動決定（どの駒をどこに動かすか）は共通のベースラインAIが担当するため、 純粋に「相手の駒の色をどれだけ正確に推定できるか」が競われます。

評価方法

提出されたモデルはELOレーティングで評価されます。 他の参加者のモデルと自動対戦を行い、対戦結果に応じてレーティングが変動します。

提出形式